Catatan perubahan model dan fitur AI
Tautkan perubahan dengan konfigurasi, kasus uji, hasil dan pemilik keputusan. Bedakan target, label contoh dan pengukuran model nyata; jangan mengisi persetujuan yang belum ada.
Di halaman ini
Satu catatan untuk satu perubahan yang jelas
Gunakan inventaris AI sebagai identitas penggunaan. Lembar ini mencatat keputusan perubahan dan bukti; metode pemantauan dimiliki panduan perubahan AI.
Jangan membuat salinan dataset sensitif dalam setiap lembar. Simpan ID/versi serta rujukan dengan akses yang sesuai. Angka yang belum diukur tetap kosong dengan penjelasan.
Contoh terisi: AI-CHANGE-DEMO-01
Lab operasi AI, 2 Oktober 2026, Node 24.21.0. Perbandingan berikut menggunakan label jawaban/sumber buatan, bukan inference atau persetujuan manusia. Fase ini terpisah dari korpus retrieval yang berubah pada bagian lain lab.
| Bagian | Isian contoh |
|---|---|
| Alasan | Menilai label kandidat draf dukungan sebelum mengganti pembanding. |
| Versi | Generator hand-written-fixture-no-model; prompt label SUPPORT-DEMO-v1 → v2; dataset EVAL-DEMO-1. Label bukan versi model nyata. |
| Metode | Empat kasus; cocokkan label dan daftar sumber yang diizinkan. Tidak menilai mutu jawaban bahasa. |
| Hasil | Baseline 4/4, kandidat 2/4; informasi tak diketahui dan sumber pelanggan lain gagal. |
| Keputusan | Aturan buatan menahan kandidat karena sumber asing. Tidak ada persetujuan atau rilis produksi. |
| Kembali | Pointer konfigurasi memori kembali ke baseline; tidak memulihkan provider, data atau efek transaksi. |
| Gap | Inference, ulangan model, bias, biaya, drift serta review manusia belum diuji. |
Catat hasil sesudah perubahan
Hubungkan sinyal, keluhan dan koreksi dengan versi yang benar. Jangan menandai selesai hanya karena deploy berhasil. Bila jalan kembali tidak dapat membalik efek yang sudah terjadi, catat tindakan pemulihan dan pemiliknya.
Format orisinal, bukan formulir resmi atau pemetaan lengkap ISO 42001. Unduhan kosong tidak memuat ID, skor atau keputusan contoh.
Lembar kosong
Unduh dan isi salinan sendiri, atau cetak halaman ini. Salin lembar untuk setiap catatan baru. Isian tidak dikirim ke Kompli.
| Kolom dan petunjuk | Isian Anda |
|---|---|
| Identitas dan alasan perubahan ID penggunaan/perubahan, pemilik, tujuan, dampak serta alasan dibandingkan keadaan sebelumnya. | |
| Konfigurasi sebelum dan sesudah Model/versi yang diketahui, prompt/parameter, retrieval/sumber, izin serta rujukan artefak terbatas; tanpa secret. | |
| Data dan metode penilaian Dataset/versi, asal dan izin data, kelompok kasus, penilai/metode, ulangan serta hal yang belum diuji. | |
| Hasil dan kegagalan Hasil per kelompok, pembanding, kegagalan kritis, jumlah penggunaan, biaya/waktu bila benar-benar diukur dan batas bukti. | |
| Risiko dan tinjauan manusia Dampak, ketidakpastian, koreksi, pihak kompeten, risiko tersisa serta rujukan daftar risiko. | |
| Keputusan dan persetujuan Tahan/uji terbatas/terapkan, dasar, penyetuju berwenang, tanggal, pembatasan dan pekerjaan lanjutan. | |
| Penerapan dan jalan kembali Versi diterapkan, pemilik, penghentian, rollback/alternatif, efek yang tidak bisa dibalik serta koreksi data/pengguna. | |
| Pemantauan dan penutupan Sinyal/ambang kontekstual, pemilik/jadwal, bukti pascaperubahan, keluhan serta pemicu evaluasi ulang. |
Sumber rujukan
- NIST AI 100-1: AI Risk Management Framework 1.0 (2023) ↗NIST; kerangka pengelolaan risiko sukarela · MEASURE 3.1 dan MANAGE 4.1: pemantauan/perubahan; worksheet orisinal, bukan formulir NIST.
- NIST AI 600-1: Generative Artificial Intelligence Profile (2024) ↗NIST; panduan teknis risiko AI generatif · MS-2.5-001/003 dan MG-4.1-006: batas evaluasi dan perubahan data/sumber.
Baca naskah lengkap untuk melihat syarat dan pengecualiannya. Sesuaikan dengan layanan dan bidang usaha Anda.
Perlu membahas kebutuhan tim Anda?
Ceritakan penggunaan AI di tim Anda dan hal yang ingin dipersiapkan.
Konsultasikan kebutuhan Anda